Introduction:
आज के डिजिटल युग में, Open Science का महत्व तेजी से बढ़ रहा है। यह न केवल वैज्ञानिक अनुसंधान को अधिक पारदर्शी और सुलभ बनाता है, बल्कि यह नई खोजों और नवाचारों को भी गति देता है। PLOS (Public Library of Science) ने हाल ही में Open Science Indicators (OSI) डेटा सेट का नवीनतम संस्करण जारी किया है, जो पिछले छह वर्षों में Open Science प्रथाओं पर विस्तृत जानकारी प्रदान करता है। आइए जानते हैं इस डेटा सेट की खासियतें और इसके द्वारा हमें क्या जानकारी मिलती है।
Full Article:
PLOS ने अपने Open Science Indicators (OSI) डेटा सेट के नवीनतम संस्करण को जारी किया है, जो जनवरी 2018 से जून 2024 तक के 141,864 लेखों को कवर करता है। यह डेटा सेट Open Science प्रथाओं में समय के साथ होने वाले परिवर्तनों पर प्रकाश डालता है, न केवल PLOS के प्रकाशनों के लिए, बल्कि अन्य प्रकाशकों के तुलनीय लेखों के लिए भी।
इस डेटा सेट में डेटा और कोड साझा करने की नवीनतम जानकारी शामिल है, जो बताती है कि शोधकर्ता अपनी खोजों को कितनी मात्रा में साझा कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, PLOS के लेखों में से 96% लेख डेटा उत्पन्न करते हैं, जबकि केवल 37% लेखों में कोड उत्पन्न होता है। यह डेटा हमें यह समझने में मदद करता है कि क्या शोधकर्ता अपने अनुसंधान परिणामों को साझा करने में सक्षम हैं।
Open Science प्रथाओं को समझने के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि हम यह देखें कि कितने लेख साझा किए गए हैं और कितने लेखों ने Open Science आउटपुट उत्पन्न किया है। उदाहरण के लिए, यदि हम केवल PLOS लेखों की बात करें, तो हमने देखा है कि 2018 से 2024 के बीच, उन लेखों की प्रतिशतता, जिन्होंने सभी आउटपुट साझा किए, स्थिर रही है, जबकि एक या अधिक आउटपुट साझा करने वाले लेखों की संख्या में वृद्धि हुई है।
यह डेटा हमें यह भी बताता है कि किस प्रकार के लेख Open Science प्रथाओं को अपनाने में सबसे आगे हैं। OSI डेटा सेट के अनुसार, 2024 के पहले छह महीनों में प्रकाशित लेखों का 14% वह है जो सभी उपलब्ध आउटपुट साझा कर रहे हैं।
इसमें 2018 से 2022 के बीच विभिन्न प्रकार के आउटपुट साझा करने के पैटर्न को समझने की भी आवश्यकता है। कुछ शोधकर्ता केवल डेटा और कोड साझा कर रहे हैं, जबकि अन्य ने सभी तीन आउटपुट (प्रिप्रिंट, डेटा और कोड) साझा करने की ओर कदम बढ़ाया है। यह जानना महत्वपूर्ण है कि शोधकर्ता Open Science प्रथाओं को क्यों और कैसे अपना रहे हैं।
Conclusion:
PLOS के Open Science Indicators डेटा सेट का यह नवीनतम संस्करण शोधकर्ताओं के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन है। यह न केवल उनके द्वारा साझा किए गए डेटा और कोड की मात्रा को दर्शाता है, बल्कि यह भी दिखाता है कि Open Science प्रथाओं को अपनाने में शोधकर्ता किस तरह से प्रगति कर रहे हैं। भविष्य में, इस प्रकार के डेटा का विश्लेषण और अधिक शोधकर्ताओं को Open Science प्रथाओं को अपनाने के लिए प्रेरित कर सकता है, जिससे वैज्ञानिक समुदाय में पारदर्शिता और सहयोगिता बढ़ेगी।
FAQs Section:
1. OSI डेटा सेट क्या है?
OSI (Open Science Indicators) डेटा सेट एक ऐसा संग्रह है जो Open Science प्रथाओं पर आधारित जानकारी प्रदान करता है। इसमें विभिन्न लेखों के डेटा साझा करने, कोड साझा करने और प्रिप्रिंट पोस्ट करने के बारे में जानकारी होती है।
2. PLOS क्या है?
PLOS (Public Library of Science) एक गैर-लाभकारी संस्थान है जो Open Access शोध पत्रिकाएँ प्रकाशित करता है। इसका उद्देश्य वैज्ञानिक अनुसंधान को सुलभ और पारदर्शी बनाना है।
3. Open Science प्रथाएँ क्या हैं?
Open Science प्रथाएँ ऐसे तरीके हैं जिनके द्वारा शोधकर्ता अपने निष्कर्षों, डेटा और विधियों को साझा करते हैं। ये प्रथाएँ वैज्ञानिक अनुसंधान को अधिक सहयोगात्मक और पारदर्शी बनाती हैं।
4. शोधकर्ताओं को Open Science प्रथाओं को अपनाने में क्या लाभ है?
Open Science प्रथाओं को अपनाने से शोधकर्ताओं को अपने काम को अधिक लोगों के साथ साझा करने और सहयोग करने का मौका मिलता है। इससे उनकी खोजों की पहुंच बढ़ती है और नए विचारों को उत्पन्न करने में मदद मिलती है।
5. क्या सभी शोधकर्ता Open Science प्रथाओं को अपनाते हैं?
हालांकि Open Science प्रथाओं को अपनाने की गति बढ़ रही है, फिर भी सभी शोधकर्ता इसे नहीं अपनाते। कुछ शोधकर्ता विभिन्न कारणों से अपने डेटा और परिणाम साझा करने में संकोच कर सकते हैं, जैसे कि कानूनी या नैतिक प्रतिबंध।
Tags:
Open Science, PLOS, OSI Dataset, Research, Transparency, Collaboration, Data Sharing, Code Sharing, Preprints, Scientific Community.
