Introduction
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग आज हर क्षेत्र में तेजी से बढ़ रहा है। अमेरिकी सेना भी इस टेक्नोलॉजी का लाभ उठाने के लिए अपने AI विकास प्लेटफॉर्म को मजबूती से स्थापित कर रही है। हाल ही में, कैरनिजी मेलॉन यूनिवर्सिटी द्वारा परिभाषित AI स्टैक की चर्चा करते हुए, US Army AI Integration Center के Chief Data Scientist, Isaac Faber ने विभिन्न पहलुओं पर प्रकाश डाला। उन्होंने सेना की डिजिटल आधुनिकता के लिए एक नए दृष्टिकोण की बात की, जो तकनीकी विकास की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
Full Article
अलैक्सेंड्रिया, वर्जीनिया में हाल ही में आयोजित AI World Government इवेंट में, Isaac Faber ने बताया कि कैसे सेना के लिए AI विकास प्लेटफॉर्म की योजना बनाई जा रही है। उन्होंने कहा, “यदि हमें सेना को पुराने सिस्टम से आधुनिक डिजिटल प्लेटफार्मों में स्थानांतरित करना है, तो सबसे बड़ी चुनौती एप्लिकेशनों के बीच के अंतर को कम करना है।” एक ऐसा प्लेटफार्म बनाना जो क्लाउड और लोकल कंप्यूटर दोनों पर आसानी से काम कर सके, डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है।
Faber ने बताया कि AI एप्लिकेशन स्टैक के सभी स्तरों पर नैतिकता का ध्यान रखा जाना चाहिए, जिसमें योजना, निर्णय समर्थन, मॉडलिंग, मशीन लर्निंग, बड़े डेटा प्रबंधन और अंत में डिवाइस लेयर शामिल हैं। उन्होंने कहा, “हमें इस स्टैक को एक मुख्य ढांचे के रूप में देखना चाहिए, और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि एप्लिकेशन साइलो में न हों।”
सेना ने 2017 में Common Operating Environment Software (Coes) प्लेटफॉर्म पर काम करना शुरू किया था, जो DOD के लिए एक स्केलेबल, एजाइल, मॉड्यूलर, पोर्टेबल और ओपन डिज़ाइन है। Faber के अनुसार, यह AI परियोजनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयुक्त है।
आर्मी, कैरनिजी मेलॉन यूनिवर्सिटी और प्राइवेट कंपनियों के सहयोग से एक प्रोटोटाइप प्लेटफॉर्म पर काम कर रही है। Faber ने कहा कि वह प्रोडक्ट्स को खरीदने के बजाय प्राइवेट इंडस्ट्री के साथ सहयोग करना पसंद करते हैं। उन्होंने कहा, “इसका कारण यह है कि आप एक ही विक्रेता द्वारा दी गई वैल्यू में फंसे रह जाते हैं, जो आमतौर पर DOD नेटवर्क की चुनौतियों के लिए डिज़ाइन नहीं की गई होती है।”
Army Trains a Range of Tech Teams in AI
सेना विभिन्न तकनीकी टीमों के लिए AI वर्कफोर्स डेवलपमेंट प्रयास कर रही है, जिसमें नेतृत्व, उच्च शिक्षा प्राप्त पेशेवर, तकनीकी स्टाफ और AI उपयोगकर्ता शामिल हैं। आर्मी की तकनीकी टीमों का ध्यान सामान्य सॉफ़्टवेयर विकास, ऑपरेशनल डेटा साइंस, एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग ऑपरेशंस पर है।
Faber ने कहा, “जैसे ही लोग वर्कफोर्स में आते हैं, उन्हें सहयोग करने, निर्माण करने और साझा करने के लिए एक जगह की आवश्यकता होती है।” विभिन्न प्रकार की परियोजनाओं में ऐतिहासिक डेटा का संयोजन, भविष्यवाणी और सलाह देना शामिल है।
उन्होंने चेतावनी दी कि यदि आपने अभी तक यह नहीं किया है, तो AI को लागू करने से पहले ऑपरेशनल जरूरतों को समझना आवश्यक है।
Panel Discusses AI Use Cases with the Most Potential
एक पैनल चर्चा के दौरान, जहां AI के उभरते उपयोग के मामलों पर विचार किया गया, Jean-Charles Lede ने कहा कि “निर्णय लेने में बढ़त” सबसे महत्वपूर्ण उपयोग केस है, जो पायलटों और ऑपरेटरों को समर्थन देता है।
Krista Kinnard ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के उपयोग के अवसरों पर प्रकाश डाला, जो श्रम विभाग में AI के दरवाजे खोलने में मदद कर सकता है।
अनिल चौधरी ने AI लागू करते समय जोखिमों के बारे में बात की। उन्होंने कहा, “AI के साथ, एक डेवलपर के निर्णय का प्रभाव पूरी आबादी पर पड़ सकता है। एक सरल एल्गोरिदम में बदलाव से लाखों लोगों को लाभ में देरी हो सकती है।”
Kinnard ने इस बात पर जोर दिया कि हम लोगों को AI के साथ नहीं, बल्कि उनके निर्णय लेने की प्रक्रिया को सशक्त बनाने के लिए काम कर रहे हैं।
Conclusion
अमेरिकी सेना का AI विकास प्रयास न केवल तकनीकी प्रगति का प्रतीक है, बल्कि यह सेना के भीतर एक नई कार्य संस्कृति को भी जन्म दे रहा है। AI के विभिन्न उपयोगों और इसके कार्यान्वयन के जोखिमों पर चर्चा ने यह स्पष्ट कर दिया है कि तकनीकी विकास केवल एक उपकरण नहीं है, बल्कि यह निर्णय लेने की प्रक्रिया में मानवीय पहलू को भी महत्वपूर्ण बनाता है। ऐसे समय में जब तकनीक तेजी से बदल रही है, सेना का यह प्रयास अन्य संगठनों के लिए एक उदाहरण हो सकता है कि कैसे AI को प्रभावी ढंग से लागू किया जा सकता है।
FAQs Section
1. AI क्या है?
AI, या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, कंप्यूटर सिस्टम या मशीनों की क्षमता है जो इंसानों की तरह सोचने, सीखने और समस्याओं को हल करने में सक्षम होती हैं। उदाहरण के लिए, स्मार्टफोन में वॉयस असिस्टेंट AI तकनीक का उपयोग करते हैं।
2. US Army AI Integration Center का मुख्य उद्देश्य क्या है?
US Army AI Integration Center का मुख्य उद्देश्य सेना के लिए AI तकनीकों का विकास और एकीकरण करना है, ताकि वे अपने ऑपरेशनल कार्यों को बेहतर बना सकें और निर्णय लेने की प्रक्रिया को सशक्त कर सकें।
3. नैतिकता AI में क्यों महत्वपूर्ण है?
AI में नैतिकता इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि निर्णय लेने में मानवीय मूल्यों और सामाजिक प्रभावों का ध्यान रखना आवश्यक है। इससे यह सुनिश्चित होता है कि AI द्वारा किया गया निर्णय सभी के लिए लाभकारी हो।
4. Common Operating Environment Software (Coes) क्या है?
Common Operating Environment Software (Coes) एक स्केलेबल और ओपन डिज़ाइन प्लेटफॉर्म है जिसे DOD के लिए विकसित किया गया है। इसका उद्देश्य विभिन्न AI परियोजनाओं में सहायता करना है।
5. AI वर्कफोर्स डेवलपमेंट में क्या शामिल है?
AI वर्कफोर्स डेवलपमेंट में विभिन्न तकनीकी टीमों को प्रशिक्षण देना, उच्च शिक्षा प्राप्त पेशेवरों को शामिल करना और AI उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाना शामिल है, ताकि वे AI तकनीकों का उपयोग कर सकें।
Tags: AI, US Army, AI Integration Center, Digital Transformation, Machine Learning, Ethical AI, Workforce Development, Common Operating Environment, Technology Innovation, Carnegie Mellon University.
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