परिचय
क्या आप जानते हैं कि कैसे Artificial Intelligence (AI) और Mathematics एक साथ मिलकर नई ऊंचाइयों को छू सकते हैं? हाल ही में, Imran Nasim ने इस विषय पर अपनी गहरी समझ और ज्ञान को साझा करते हुए एक महत्वपूर्ण सम्मेलन में भाग लिया। यह सम्मेलन, Neural Information Processing Systems का Thirty-Eighth Annual Conference था, जो 10 से 15 दिसंबर तक Vancouver Convention Center में आयोजित हुआ। आइए जानते हैं इस सम्मेलन में Imran की प्रस्तुति और उनके योगदान के बारे में।
मुख्य लेख
Imran Nasim, जो IBM UK में AI Engineer (WatsonX) हैं और University of Surrey में Visiting Lecturer in Mathematics के रूप में कार्यरत हैं, ने इस सम्मेलन में "Fine-Tuned MLP-Mixer Foundation Models as Data-Driven Numerical Surrogates?" विषय पर अपनी प्रस्तुति दी। उनकी इस प्रस्तुति ने दर्शकों को AI और Mathematical Modeling के बीच के संबंध को समझने में मदद की।
सम्मेलन में Imran के साथ IBM की एक टीम भी थी, और इवेंट के दौरान कई प्रमुख व्यक्तित्वों ने भाग लिया। इस अवसर पर, Imran ने अपने विचारों को साझा किया कि कैसे हम Data-Driven Numerical Surrogates का उपयोग कर सकते हैं ताकि जटिल समस्याओं को हल किया जा सके। उनकी प्रस्तुति ने उपस्थित लोगों को एआई के क्षेत्र में नवीनतम तकनीकों और उनके संभावित अनुप्रयोगों के बारे में जानकारी दी।
इस सम्मेलन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा Networking था, जहां विभिन्न क्षेत्रों के विशेषज्ञों ने एक-दूसरे के विचारों और अनुसंधानों पर चर्चा की। Imran ने इस बातचीत में भाग लेते हुए, अपने अनुभव और सीखने के अवसरों को साझा किया। यह न केवल उनके लिए बल्कि उनके सहयोगियों के लिए भी एक प्रेरणादायक अनुभव था।
सम्मेलन की समाप्ति पर, Imran ने बताया कि इस तरह के इवेंट्स में भाग लेना न केवल ज्ञान बढ़ाता है बल्कि नए विचारों और सहयोग के लिए दरवाजे भी खोलता है।
निष्कर्ष
Imran Nasim की यह यात्रा न केवल उनके व्यक्तिगत विकास का एक हिस्सा है, बल्कि पूरे AI और Mathematics समुदाय के लिए एक प्रेरणा भी है। उनके जैसे विशेषज्ञों की मेहनत और समर्पण से ही हम नई तकनीकों और समाधानों की ओर बढ़ सकते हैं। इस प्रकार के सम्मेलन हमारे ज्ञान को बढ़ाते हैं और हमें एक-दूसरे से सीखने का मौका देते हैं।
FAQs Section
1. Imran Nasim कौन हैं?
Imran Nasim एक AI Engineer हैं जो IBM UK में कार्यरत हैं और University of Surrey में Mathematics के Visiting Lecturer हैं।
2. Neural Information Processing Systems सम्मेलन का उद्देश्य क्या है?
यह सम्मेलन AI, Machine Learning और Computational Neuroscience जैसे क्षेत्रों में नवीनतम अनुसंधानों और प्रगति को साझा करने का एक मंच है।
3. Imran की प्रस्तुति का मुख्य विषय क्या था?
Imran की प्रस्तुति "Fine-Tuned MLP-Mixer Foundation Models as Data-Driven Numerical Surrogates?" थी, जिसमें उन्होंने AI के माध्यम से Numerical Modeling के तरीकों पर चर्चा की।
4. इस सम्मेलन में कौन-कौन से लोग शामिल हुए थे?
सम्मेलन में AI और Mathematics के क्षेत्र के कई प्रमुख विशेषज्ञ, शोधकर्ता और छात्र शामिल हुए, जो एक-दूसरे के विचारों का आदान-प्रदान कर रहे थे।
5. ऐसे सम्मेलन में भाग लेने का क्या महत्व है?
इस तरह के सम्मेलन में भाग लेना ज्ञान को बढ़ाता है, Networking के अवसर प्रदान करता है और नई तकनीकों के बारे में जानकारी देता है, जो व्यक्तिगत और पेशेवर विकास के लिए फायदेमंद है।
Tags
AI, Mathematics, Neural Information Processing Systems, Conference, IBM, Machine Learning, Data-Driven, Innovation, Research.
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